القائمة الرئيسية

الصفحات

أهم الأقسام الأربعة للذكاء الاصطناعي التي يجب معرفتها

أهم الأقسام الأربعة للذكاء الاصطناعي التي يجب معرفتها

ماذا تعرف عن المستويات المختلفة للذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي ، أو AI ، بشكل متزايد جزءًا من حياتنا اليومية ، حتى لو لم نعرفه دائمًا. نظرًا لأنه موجود بالفعل وسيصبح أكثر أهمية في المستقبل ، فمن الضروري فهم الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي ، ومدى تميزها ، وأيها قيد الاستخدام اليوم.

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

يتم قياس الذكاء الاصطناعي بالمقارنة مع وظائف العقل البشري. يمكن لذكاء اصطناعي حقيقي وكامل تمامًا أن يكرر - ومن المحتمل أن يوسع - وظائف الدماغ البشري. سيكون مدركًا لذاته ، ولديه وعي وذكريات ، ويمكن أن يتعلم ويتنبأ بالأحداث المستقبلية المحتملة - ويفعل هذه الأشياء بمفرده ، دون تدخل بشري أو مدخلات من المبرمجين.

فيما يلي أستعرض معكم أهم التقسيمات أو أهم الأقسام الأربعة للذكاء الأصطناعي و التي من الضروري مع فتها و الإلمام بها لفهم أحسن لهذه التكنولوجيا الرائدة :

الأقسام الأربعة للذكاء الاصطناعي: الآلات التفاعلية

النوع الأول والأكثر أساسية من الذكاء الاصطناعي هو الآلات التفاعلية. تتمتع هذه الآلات بذكاء موجود بالكامل تقريبًا في الوقت الحاضر (أكل قلوبكم ، المتأملين!). يبني المبرمجون آلات تفاعلية حول مجموعات معقدة من القواعد. بالإضافة إلى هذه القواعد ، قد تشمل الشبكات العصبية التي تسمح لهم بالتعلم والتكيف في الوقت الحالي.

لكن الأهم من ذلك هو أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تكوين ذكريات أو التصرف بناءً على التجارب السابقة. لأنهم لا يستطيعون إنشاء الذكريات ، لا يمكنهم أخذ الأحداث الماضية ، حتى تلك التي حدثت لهم ، واستخدامها لاتخاذ قرارات جديدة. وبهذه الطريقة ، فإنهم مقيدون بالسيناريوهات والمعلومات المشمولة في مجموعات القواعد الخاصة بهم. بسبب هذا القيد ، يمكن للمرء خداع الآلات التفاعلية ليتم هزيمتها عن طريق إجبارها على العمل خارج مجموعة القواعد المحدودة الخاصة بها.

لا تمتلك الآلات التفاعلية أيضًا مفهومًا للمستقبل. يمكنهم استخدام قواعدهم لإجراء استقراء حول ما قد يحدث بعد ذلك ، ولكن فقط ضمن الحدود التي تحددها مجموعات القواعد الخاصة بهم.

نظرًا لأنهم لا يستطيعون تغيير أفعالهم المستقبلية بناءً على الأحداث الماضية ، لا يمكن للآلات التفاعلية أن تتعلم.

• أمثلة: IBM Deep Blue (يلعب الشطرنج) و IBM Watson (فاز في Jeopardy) و Google AlphaGo (يلعب Go) ومحركات التوصية مثل تلك الموجودة في خدمات بث الفيديو والصوت

الأقسام الأربعة للذكاء الاصطناعي: ذاكرة محدودة

يتمتع هذا النوع الأكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي بقدرات الآلات التفاعلية ولكنه يضيف مفهومًا للماضي. في حين أن الذكاء الاصطناعي للذاكرة المحدودة لا يشكل ذكريات ، إلا أنهم على دراية بالماضي القريب ويمكنهم استخدام البيانات الملتقطة في ذلك الوقت للتأثير على قراراتهم.

أفضل مثال هنا هو السيارات ذاتية القيادة. إنهم يراقبون باستمرار الظروف من حولهم - ما تفعله المركبات الأخرى ، وأين توجد الأشياء ، وكيف يتحرك المشاة ، وما إلى ذلك - ويحتفظون بهذه المعلومات في حالة مؤقتة للتأثير على أفعالهم. كما قد تتخيل ، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة بمعالجة كميات هائلة من البيانات واتخاذ القرارات بسرعة كبيرة.

يُطلق على مستوى الذكاء الاصطناعي هذا اسم "الذاكرة المحدودة" لأن هذه التجارب السابقة لا يتم تخزينها بشكل دائم ، ولا يمكن استخدامها في جميع عمليات التعلم المستقبلية. بدلاً من ذلك ، يتم حفظ هذه التجارب السابقة لفترة قصيرة بينما تكون عملية ثم يتم التخلص منها.

• أمثلة: السيارات ذاتية القيادة

الأقسام الأربعة للذكاء الاصطناعي: نظرية العقل

مع Theory of Mind AI ، نقترب أكثر من نموذج الخيال العلمي للذكاء الاصطناعي. يشمل هذا المستوى من الذكاء الاصطناعي جميع جوانب الآلات التفاعلية والذاكرة المحدودة. لكنها تضيف جزءًا مهمًا ومعقدًا من الفهم: أن الكائنات الحية (الأشخاص ، الحيوانات ، إلخ) من حولهم لها شيء يسمى "العقل".

بمجرد أن يفهم الذكاء الاصطناعي أن الكائنات الأخرى لديها عقول ، يمكنه حينئذٍ فهم أنه يجب أن يتعلم ويعدل قراراته بناءً على تلك العقول. ثم يفهم أن العقول تولد الأفكار والمشاعر (حتى لو لم تفهم حقًا ما هي هذه الأشياء حتى الآن) وأن الأفكار والعواطف ستؤثر على السلوك. يجب على الذكاء الاصطناعي استخدام هذه العوامل في إطار صنع القرار الخاص به.

• أمثلة: لا توجد أمثلة معروفة لنظرية العقل AI في الوجود (على الرغم من أن بعض الروبوتات التي تحاول فهم ومحاكاة توجيه اتجاه لهذا النوع)

الأقسام الأربعة للذكاء الاصطناعي: إدراك الذات

الذكاء الاصطناعي المدرك للذات هو المستوى الأخير والأكثر تعقيدًا ونضجًا للذكاء الاصطناعي. إنه ذكاء حقيقى للوعي الذاتي. يندرج أي ذكاء اصطناعي من الخيال العلمي ضمن هذه الفئة. إنه كيان له وعي حقيقي. إنه مدرك لوجوده وحالاته الداخلية (والعواطف المحتملة) ، ويمكنه تكوين ذكريات الماضي ، والتنبؤ. إنه مدرك للوعي الأخرى ويمكن أن يأخذها في الاعتبار عند اتخاذ القرارات. بشكل حاسم ، يمكن أن يتعلم ويصبح أكثر ذكاءً بناءً على تجاربه.

يتطلب الذكاء الاصطناعي المدرك للذات منطق برمجة مرنًا للغاية ، وقدرة على تحديث منطقه من تلقاء نفسه ، وتحمل عدم الاتساق نظرًا لأن السلوك البشري لا يمكن التنبؤ به بدقة أو نمط صارم دائمًا.

• أمثلة: الوعي الذاتي AI غير موجود حاليًا ومن المحتمل أن يتحقق بعد سنوات عديدة

هل يجب أن نقلق بشأن الذكاء الاصطناعي؟

يعرف أي شخص يمر على دراية بالخيال العلمي حول الذكاء الاصطناعي أن الأشياء غالبًا ما تسوء بالنسبة للبشر بمجرد أن تصل الآلة إلى الوعي (مرحبًا ، Skynet). إذن ، هل يجب أن نقلق بشأن الذكاء الاصطناعي؟

لا توجد إجابة واحدة على هذا السؤال ، ولكن من الجيد أن تكون مدروسًا وحذرًا بشأن كيفية قيامنا بإنشاء واستخدام ذكاء اصطناعي مدرك تمامًا لذاته.

هناك سيناريو يوم القيامة apocalyptique الذي يحل فيه الذكاء الاصطناعي محل البشر - سواء كان ذلك يعني تولي وظائف بشرية وترك الناس بدون عمل أو دخل أو قصة أكثر قتامة على غرار Terminator. هناك أيضًا مخاوف أخلاقية: هل من المقبول خلق وعي يمكنه التفكير والشعور ثم إجباره على تنفيذ ما نطالب به؟

يدرس بعض علماء الأخلاق الذكاء الاصطناعي ويكتبون عن هذه الأسئلة. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تقدمًا وانتشارًا ، فسنحتاج إلى التأكد من أننا نستمع إليها ، وأن قوانيننا وحكوماتنا تتكيف مع التحديات والإمكانيات الفريدة التي أنشأها الذكاء  الاصطناعي
reaction:

تعليقات